計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是重合的技術(shù)應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)要電腦和指定軟件才可以正常運(yùn)行，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)無(wú)需與機(jī)器設(shè)備集成系統(tǒng)。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可以分析數(shù)字在線影像或視頻和來(lái)源于運(yùn)動(dòng)傳感器、紅外線傳感器或其他來(lái)源的“影像”，而不單單是圖片或視頻。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的一個(gè)子種類。

　　機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是借助機(jī)器設(shè)備替代肉眼，構(gòu)建視覺(jué)系統(tǒng)功能，構(gòu)建視覺(jué)引導(dǎo)、視覺(jué)定位、測(cè)量、視覺(jué)檢測(cè)、視覺(jué)識(shí)別等功能。從技術(shù)應(yīng)用方向來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)被認(rèn)為是人工智能技術(shù)的分支，要借助人工智能算法將影像數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行處理和分析，機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)大量的影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以構(gòu)建對(duì)待測(cè)物品的精準(zhǔn)分析。相比較肉眼，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)主要的特性是效率高、數(shù)據(jù)量大、功能多，并且可以做到大多數(shù)惡劣工作環(huán)境，和進(jìn)行高計(jì)算強(qiáng)度的、枯燥的、相同的工作。

　　伴隨著信號(hào)處理理論研究和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，大家嘗試用攝像頭獲得工作環(huán)境圖像并將其轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，用計(jì)算機(jī)構(gòu)建對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)信號(hào)分析處理的全過(guò)程，如此就構(gòu)建了一門新興的學(xué)科———計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究目標(biāo)是使電腦具備借助一張或多張影像認(rèn)知環(huán)境變化數(shù)據(jù)信息的功能。這使電腦不但能模仿肉眼的功能，并且更關(guān)鍵的是使電腦進(jìn)行肉眼所無(wú)法做到的工作。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)則是構(gòu)建在計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論研究的基礎(chǔ)上，相對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，主要應(yīng)用于工業(yè)化，形成工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)。與計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)探討的視覺(jué)系統(tǒng)模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)理解等內(nèi)容不一樣，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)重點(diǎn)在于感知工作環(huán)境中物品的外形、位置、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)等幾何數(shù)據(jù)信息。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)只是應(yīng)用范圍不一樣，如同貨運(yùn)車和客車是的，側(cè)重點(diǎn)不一樣而已，一個(gè)偏重于人工智能技術(shù)分支，一個(gè)偏重于工業(yè)應(yīng)用!簡(jiǎn)單說(shuō)起來(lái)的話，計(jì)算機(jī)視覺(jué)側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)并且偏向軟件，機(jī)器視覺(jué)側(cè)重于特征識(shí)別同時(shí)對(duì)硬件配置這方面標(biāo)準(zhǔn)也相對(duì)比較高，但是伴隨著對(duì)智能識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越高的快速發(fā)展，這兩個(gè)方向終究會(huì)互相滲透互相融合，差別也僅僅只是限于應(yīng)用范圍不一樣而已。